Algebraic Distance Optimization
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Palabras clave: Geometry, Image Processing, Machine Learning, Statistics
Algebraic distance optimization, a family of optimization problems defined by polynomial equations, is becoming a key approach for solving complex optimization tasks in computational algebraic geometry, computer graphics, image processing, and machine learning. Its primary focus is on solving algebraic optimization problems concerning the distance from a data point to a given algebraic variety. This workshop will bring together leading experts from algebraic geometry, algebraic statistics, optimization, and application areas to explore and develop advances in this research area.
Topics: Optimization
Algebraic Distance Optimization to be held in Providence, Estados Unidos between 15 febrero 2027 and 19 febrero 2027. It covers specific areas of Matemáticas y Estadística such as 0. Visit the website of the conference for more detailed information or contact the organizer for specific questions.
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