Monte Carlo sampling: beyond the diffusive regime


Dates : 25 novembre 2024 » 29 novembre 2024

Lieu : Cambridge
Royaume-Uni

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Organisateur : Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences

Domaine : Mathématiques et Statistiques; Probability and Statistics, Game Theory
Mathématiques et Statistiques; Physique; Sciences de l'ingénieur; Informatique; Chimie;
Mots-clé:: Machine Learning, Physics, Statistical Physics, Technology, Chemistry, Computational Chemistry
Description :

The workshop will bring together researchers from different fields to discuss recent advances in Monte Carlo sampling algorithms. Monte Carlo methods have had a profound impact on science and technology for the past 70 years, facilitating major breakthroughs in such diverse areas as statistical physics, computational chemistry and drug discovery, statistical inference and machine learning, econometrics and theoretical computer science, as well as many others.

Topics: The workshop is part of a 6 month programme exploring stochastic systems and anomalous diffusion. Anomalous diffusion within the context of sampling refers to the non-Brownian regime. Such anomalous (or non-diffusive) behaviour can be achieved by various means, such as non-reversibility, boundaries and constraints, trapping and intelligent use of gradients. These advances and more will be explored at the workshop.


Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences organise son événement intitulé Monte Carlo sampling: beyond the diffusive regime se tiendra du 25 novembre 2024 au 29 novembre 2024 en Cambridge , Royaume-Uni. Il couvre divers domaines de Mathématiques et Statistiques, y compris Probability and Statistics, Game Theory. Pour plus d'informations, visitez le site web de la conférence ou contactez l'organisateur.
Ajouter au calendrier 2024-11-25 2024-11-29 Europe/London Monte Carlo sampling: beyond the diffusive regime https://www.sciencedz.net/fr/conference/111899-monte-carlo-sampling-beyond-the-diffusive-regime Cambridge - Royaume-Uni Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences

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