Moderne KI-Systeme verlangen mehr als technologische Exzellenz – gefragt sind fundierte Architekturentscheidungen, die Technik, Ethik und Verantwortung zusammenbringen. Dieses Modul zeigt, wie Machine Learning, Generative KI und hybride Architekturen sicher, skalierbar und regelkonform umgesetzt werden. Im Fokus stehen robuste Lösungen, die Projekte und Organisationen nachhaltig tragen. Ideal für Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Data Scientists, die KI-Systeme sicher entwerfen und integrieren wollen.Das Modul SWARC4AI zeigt, wie sich KI-Technologien mit moderner Softwarearchitektur zielgerichtet verbinden lassen. Du lernst, wie Systeme skalierbar, nachvollziehbar und sicher gestaltet werden – mit Fokus auf Data Governance, MLOps und generativer KI. Das methodische Rüstzeug hilft dir, komplexe Anforderungen klar zu strukturieren und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. So entstehen tragfähige Architekturen für zukunftsfähige KI-Anwendungen.
Topics: KI-Architektur, Machine Learning, Generative KI, Large Language Models, Hybride Systeme, Softwarearchitektur, Skalierbarkeit, MLOps, Data Governance, Datenpipelines, Compliance, EU AI Act, Datenschutz, Security, Adversarial Attacks, Data Poisoning, Monitoring, Ressourcenoptimierung, Nachhaltige KI-Systeme, Praxisprojekte
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