Workshop IV: Efficient Tensor Representations for Learning and Computational Complexity

Expiré
Dates : 17 mai 2021 » 21 mai 2021
Lieu : Los Angeles, Californie
États-Unis

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Organisateur : UCLA / Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM)
Domaine : Mathématiques et Statistiques; Applied Mathematics (in general)
Physique;
Mots-clé:: Quantum Information Theory
Description :

The first emphasis of this workshop will be on the theory of recovering efficient tensor representations from empirical data, as studied e.g. in the context of low-rank tensor completion or matrix-product state learning. We will focus both on algorithmic and on statistical aspects. The second emphasis of the workshop will be on applications of efficient tensor representations to theoretical computer science, particularly computational complexity theory. A closely related area that will also be covered is the resource theory of tensors in quantum information theory.

Workshop IV: Efficient Tensor Representations for Learning and Computational Complexity se tiendra en Los Angeles, CA, États-Unis entre le 17 mai 2021 et 21 mai 2021.L'événement est organisé par UCLA / Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM). Il couvre des domaines spécifiques de Mathématiques et Statistiques comme Applied Mathematics (in general). Visitez le site web de la conférence pour des informations plus détaillées ou contactez l'organisateur pour des questions spécifiques.
Ajouter au calendrier 2021-05-17 2021-05-21 Europe/London Workshop IV: Efficient Tensor Representations for Learning and Computational Complexity https://www.sciencedz.net/fr/conference/68720-workshop-iv-efficient-tensor-representations-for-learning-and-computational-complexity Los Angeles, CA - États-Unis UCLA / Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM)
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