Workshop — Who Counts? Sex and Gender Bias in Data

Expiré
Dates : 18 juillet 2022 » 22 juillet 2022

Lieu : Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM),
États-Unis

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Organisateur : Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM) at UCLA

Mathématiques et Statistiques; Informatique;
Mots-clé:: Machine Learning
Description :

As algorithmic decisions and likelihood predictions reach ever more deeply, and with increasing consequence, into our lives, there is an increasing mandate that they be “fair”. Who counts? Machine learning algorithms learn from training data; when these are biased so are the algorithms they produce. The workshop will examine sources of sex and gender bias in data, with emphases on impoverished women; women of color; trans and non-binary persons; and older women. This program is preceded by a Graduate Summer School on Algorithmic Fairness organized by Cynthia Dwork, and Guy Rothblum (Weizmann Institute of Science).


Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM) at UCLA organise son événement intitulé Workshop — Who Counts? Sex and Gender Bias in Data se tiendra du 18 juillet 2022 au 22 juillet 2022 en Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM),, États-Unis. Il couvre divers domaines de Mathématiques et Statistiques, y compris 0. Pour plus d'informations, visitez le site web de la conférence ou contactez l'organisateur.
Ajouter au calendrier 2022-07-18 2022-07-22 Europe/London Workshop — Who Counts? Sex and Gender Bias in Data https://www.sciencedz.net/fr/conference/87486-workshop-who-counts-sex-and-gender-bias-in-data Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM), - États-Unis Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM) at UCLA

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