Description principale de l'offre d'emploi :
Tout d'abord, la modélisation statistique sera utilisée pour explorer les informations spécifiques et communes provenant de chaque type de données omiques et pour déterminer comment leur combinaison en tant que signatures moléculaires peut être utilisée de manière optimale pour interpréter et prédire les phénotypes. De telles approches comprendront des méthodes linéaires et non linéaires d'analyse multivariée.
Deuxièmement, l'intégration réseau sera utilisée pour faciliter l'interprétation et l'annotation des données. Les protéines et les métabolites seront cartographiés sur les réseaux métaboliques afin de faciliter l'annotation chimique et l'interprétation biologique, et de suggérer de nouveaux biomarqueurs et fonctions métaboliques.
Les approches et les outils mathématiques seront validés sur deux cas d'utilisation: 1) le phénotypage moléculaire à haut débit de collections complètes de modèles de souris et 2) la découverte de nouvelles fonctions géniques dans un modèle bactérien présentant un intérêt pour les applications environnementales et biotechnologiques.
https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMS3601-VALSAI-001/Default.aspx
